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具身智能機(jī)器人模塊化設(shè)計(jì)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì):靈活配置,降低研發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本,實(shí)現(xiàn)R2X萬(wàn)物互聯(lián)

來(lái)源:普渡機(jī)器人 德勤      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/4/28      主題:其他   [加盟]

普渡機(jī)器人提出 了R2X的技術(shù)架構(gòu),即Robot-to-Everything 。 R2X倡導(dǎo)開(kāi)放性、標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)生態(tài),通過(guò)統(tǒng)一的 技術(shù)規(guī)范和協(xié)議,不同品牌和類型的服務(wù)機(jī)器人能 實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)同,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與生態(tài)之間各種設(shè)備 的萬(wàn)物互聯(lián)。因此針對(duì)不開(kāi)放、不協(xié)同的行業(yè)壁 壘,基于模塊化設(shè)計(jì)與人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT) 技術(shù)深度融合的R2X ,是實(shí)現(xiàn)開(kāi)放性全棧式智能服 務(wù)機(jī)器人生態(tài)的關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)。

模塊化設(shè)計(jì)的應(yīng)用帶來(lái)以下諸多優(yōu)勢(shì):

1. 靈活配置

模塊化設(shè)計(jì)的核心優(yōu)勢(shì)在于靈活性。通過(guò)將服 務(wù)機(jī)器人分解為多個(gè)可d立更換的功能模塊 (如配送、清潔、迎賓等),企業(yè)可以根據(jù)客 戶的具體需求快速調(diào)整產(chǎn)品配置。例如 ,清潔 機(jī)器人可以選裝攝像頭等多種外接模塊 ,除執(zhí) 行清潔任務(wù)之外還能實(shí)現(xiàn)多種巡檢功能。這種 靈活配置使得服務(wù)機(jī)器人可以輕松適應(yīng)不同業(yè) 務(wù)場(chǎng)景的要求,從而提升整體服務(wù)效率。

2. 降低研發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本

模塊化設(shè)計(jì)可以有效降低研發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本。廠商在開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品時(shí) ,可以復(fù)用已有模塊 ,減少 從零開(kāi)始開(kāi)發(fā)的時(shí)間和費(fèi)用 ,提G了技術(shù)應(yīng)用 的效率。同時(shí) ,由于每個(gè)模塊可以d立測(cè)試和 維護(hù) ,有助于簡(jiǎn)化維護(hù)工作 ,進(jìn)一步降低后續(xù) 運(yùn)營(yíng)中的管理成本。

3. 促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新集成

模塊化設(shè)計(jì)為技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的平臺(tái)。在 R2X技術(shù)架構(gòu)中,各個(gè)模塊可以不斷根據(jù)Z新的 技術(shù)趨勢(shì)進(jìn)行優(yōu)化。例如 ,隨著人工智能和傳 感器技術(shù)的發(fā)展 ,機(jī)器人公司可以將新技術(shù)迅 速整合到現(xiàn)有模塊中 ,而無(wú)需重新設(shè)計(jì)整個(gè)機(jī) 器系統(tǒng)。這種靈活的研發(fā)環(huán)境鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的持 續(xù)創(chuàng)新,使企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。

4. 實(shí)現(xiàn)R2X萬(wàn)物互聯(lián)

模塊化設(shè)計(jì)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 的結(jié)合能夠推動(dòng)實(shí) 現(xiàn)服務(wù)機(jī)器人和其他設(shè)備的智能互聯(lián)。在這種 模式下 ,每個(gè)模塊都可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的接口與 各種設(shè)備進(jìn)行輕松連接 ,例如 ,樓宇機(jī)器人可 以通過(guò)軟件或硬件模塊連接到電梯、 門禁、 電 話等多種系統(tǒng) ,通過(guò)共同的API實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)度 和操作。硬件生態(tài)的連接性不僅提升了工作效 率 ,還有效減少人工干預(yù) ,優(yōu)化了用戶體驗(yàn), 為實(shí)現(xiàn)全棧式智能生態(tài)建立了基礎(chǔ)。

5. 確立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范

模塊化設(shè)計(jì)為統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議提供了條件。 在開(kāi)放性的全棧式智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)中,通過(guò) 集成和協(xié)同各類服務(wù)機(jī)器人的硬件、軟件、數(shù)據(jù) 和接口,構(gòu)建一個(gè)靈活、可擴(kuò)展的服務(wù)體系。通 過(guò)配置開(kāi)放的API和軟件開(kāi)發(fā)工具包(SDK), 不同的模塊可以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫集成。模塊化設(shè)計(jì)與 服務(wù)機(jī)器人的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范(如VDA 5050等) 具有互補(bǔ)關(guān)系。模塊化設(shè)計(jì)為不同的功能單元提 供了物理和軟件層面的拆分,而行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范則 確保不同廠商和類型的機(jī)器人之間能夠有效協(xié)同 工作,實(shí)現(xiàn)無(wú)縫協(xié)同。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口和通信協(xié) 議,各模塊可以在不同的系統(tǒng)中互換使用,從而 增強(qiáng)了整個(gè)服務(wù)機(jī)器人生態(tài)的靈活性。同時(shí),模 塊化設(shè)計(jì)的廣泛應(yīng)用可以進(jìn)一步促進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的 形成,在推動(dòng)服務(wù)機(jī)器人相互協(xié)作的同時(shí),還將 激發(fā)行業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新能力。





服務(wù)機(jī)器人的模塊化設(shè)計(jì)的要素:移動(dòng)模塊-操作模塊-交互模塊-傳感模塊-數(shù)據(jù)處理與通信模塊

服務(wù)機(jī)器 人模塊化設(shè)計(jì)以多個(gè)軟硬件模塊—移動(dòng)模塊、操作模塊、交互模塊、傳感模塊和數(shù)據(jù)處理與通信模塊為核心,提升在不同場(chǎng)景中能夠靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)的能力

全棧式智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)的關(guān)鍵要素-技術(shù)整合,生態(tài)開(kāi)放,交互拓展,形態(tài)多元化,商業(yè)模式創(chuàng)新

開(kāi)放性的全棧式智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)是一個(gè)技術(shù)框架和商業(yè)模式的創(chuàng)新綜合體,構(gòu)建一個(gè)多面互通、無(wú)縫銜接的智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài),來(lái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)機(jī)器人在多樣化應(yīng)用場(chǎng)景中的深度融合和廣泛應(yīng)用

靈巧手百家爭(zhēng)鳴,進(jìn)化不息:核心環(huán)節(jié)有無(wú)刷直流電機(jī)‌,微型絲杠‌,觸覺(jué)傳感器‌,腱繩‌

腱繩‌實(shí)現(xiàn)靈巧手柔性驅(qū)動(dòng)與仿生結(jié)構(gòu);觸覺(jué)傳感器‌信號(hào)靈敏性、動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度、柔性貼合能力與系統(tǒng)集成度;微型絲杠‌將電機(jī)的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)換為G精度線性運(yùn)動(dòng)

機(jī)器人量產(chǎn)時(shí)刻,互動(dòng)感知能力有望成為迭代重點(diǎn),靈巧手是機(jī)器人核心硬件,機(jī)器人下一個(gè)迭代方向

靈巧手是人 形機(jī)器人核心配件之一,是機(jī)器人觸達(dá)真實(shí)物理世界的部件,巧手有望成為機(jī)器人下一個(gè)迭代方向,傳感器使用數(shù)量和種類有望進(jìn)一步提升

3D打印賦能人形機(jī)器人升級(jí)迭代2025-2025年將達(dá)到277億美元,2021- 2025年 GAGR 為16.1%

3D打印技術(shù)還可應(yīng)用于人形機(jī)器人重要零部件的升級(jí)迭代;3D打印在人形機(jī)器人的設(shè)計(jì)端還可實(shí)現(xiàn)快速原型設(shè)計(jì);3D打印還能夠匹配人形機(jī)器人的個(gè)性化定制需求

質(zhì)量管理類機(jī)器人應(yīng)用:機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)大量取代人工檢測(cè)

“機(jī)器人+人工智能”應(yīng)用模式主要為“機(jī)械臂+識(shí)別類 模型” ,AI 應(yīng)用的主要目標(biāo)是識(shí)別外觀缺陷情況,機(jī)器人可以適應(yīng)各類大小、形狀、質(zhì)地的檢驗(yàn)對(duì)象, 并同時(shí)開(kāi)展多個(gè)檢測(cè)流程

物流配送類機(jī)器人應(yīng)用:識(shí)別+導(dǎo)航

移動(dòng)機(jī)器人+識(shí)別類模型+自主導(dǎo)航模型模式,AI應(yīng)用的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)環(huán)境識(shí)別和路徑規(guī)劃;移動(dòng)機(jī)器人+協(xié)同優(yōu)化模型模式,AI應(yīng)用的目標(biāo)是開(kāi)展多種物流機(jī)器人的協(xié)調(diào)配合

生產(chǎn)操作類機(jī)器人應(yīng)用:機(jī)械臂+操作

機(jī)械臂+操作優(yōu)化模型模式,AI應(yīng)用的主要目標(biāo)是提高操作精度;機(jī)械臂+操作學(xué)習(xí)模型模式,AI應(yīng)用的目標(biāo)是提升機(jī)器人的靈活性和適應(yīng)性

大模型的算法黑箱特性, 會(huì)給機(jī)器人的行為可解釋性帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)

決策過(guò)程不可追溯,推理過(guò)程缺乏顯式的規(guī)則表達(dá);倫理與責(zé)任歸屬困境,行為邏輯模糊性可能引發(fā)倫理爭(zhēng)議;動(dòng)態(tài)環(huán)境適應(yīng)性不足,難以預(yù)測(cè)其在未知場(chǎng)景中的反應(yīng)模式

大模型與機(jī)器人本體結(jié)合提供感知交互新能力,助力形成決策

大模型作為最爆火的人工智能概念,推動(dòng)了人形機(jī)器人大腦的形成,助力人形機(jī)器人具有人的感知、交互與決策能力;對(duì) 于控制系統(tǒng)仍在切入中

星動(dòng)紀(jì)元打造人形機(jī)器人+靈巧手特色產(chǎn)品

原生機(jī)器人大模型ERA-42, 展示了與自研五指靈巧手星動(dòng)XHAND1 結(jié)合后的靈巧操作能力,能夠完成超過(guò)100種復(fù)雜靈巧的 操作任務(wù),是真正的具身大模型

普渡機(jī)器人R2X架構(gòu),專用、類人形、人形三類機(jī) 器人的完整產(chǎn)品布局

普渡機(jī)器人提出了 Robot-to-Everything 架構(gòu),實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián),全場(chǎng)景的智能生態(tài);率先完成了專用、類人形、人形三類機(jī) 器人的完整產(chǎn)品布局
 
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