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2025年中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報(bào)告-產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)趨勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景以及主要企業(yè)情況

來源:智次方研究院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/2/7      主題:其他   [加盟]

該報(bào)告是2025年AIoT產(chǎn)業(yè)的全景圖譜,多面呈現(xiàn)了該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)趨勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景以及主要企業(yè)情況,為行業(yè)發(fā)展提供了重要參考。

1. 產(chǎn)業(yè)概況

- 發(fā)展態(tài)勢(shì):AIoT 2.0時(shí)代加速來臨,呈現(xiàn)出“通感智值一體化”的核心特征,產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,各L域技術(shù)不斷突破。

- 市場(chǎng)規(guī)模:和的AIoT市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長,涉及多個(gè)行業(yè)L域,應(yīng)用前景廣闊。

2. 關(guān)鍵技術(shù)

- 通信技術(shù):包括蜂窩無線通信、非蜂窩無線通信、固網(wǎng)通信等,技術(shù)不斷演進(jìn),為物聯(lián)網(wǎng)連接提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

- 傳感器技術(shù):涵蓋被動(dòng)式 MEMS 傳感器、主動(dòng)式傳感器等,實(shí)現(xiàn)了對(duì)環(huán)境和物體的準(zhǔn)確感知。

- 云計(jì)算與邊緣計(jì)算:云平臺(tái)提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,邊緣計(jì)算則滿足了實(shí)時(shí)性和低延遲的需求。

- 人工智能:從語言建模到大型語言模型,技術(shù)不斷發(fā)展,為智能應(yīng)用提供了核心支持。

3. 應(yīng)用L域

- 智慧交通:利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)的智能化管理,提G交通效率和安全性。

- 智慧城市:通過智能感知、數(shù)據(jù)分析等手段,提升城市的管理和服務(wù)水平,改善居民生活質(zhì)量。

- 智能制造:推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)的智能化轉(zhuǎn)型,提G生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

- 其他L域:如智能表計(jì)、智慧能源、智慧物流等L域也得到了廣泛應(yīng)用。

4. 企業(yè)生態(tài)

- 云平臺(tái)企業(yè):包括通信廠商、物聯(lián)網(wǎng)廠商、互聯(lián)網(wǎng)廠商、IT 廠商等,提供了多樣化的云服務(wù)和解決方案。

- 技術(shù)創(chuàng)新企業(yè):如商湯科技、曠視科技、科大訊飛等,在人工智能算法、計(jì)算機(jī)視覺等L域不斷創(chuàng)新。

- 設(shè)備制造商:包括傳感器制造商、智能終端制造商等,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了硬件支持。

- 系統(tǒng)集成商:負(fù)責(zé)將各種技術(shù)和設(shè)備進(jìn)行整合,為客戶提供整體解決方案。

綜上所述,2025年AIoT產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì),技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn),應(yīng)用L域廣泛拓展,企業(yè)生態(tài)日益豐富。




附件:2025年AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報(bào)告-產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)趨勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景以及主要企業(yè)情況






AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報(bào)告2025-未來十年年均增長率達(dá)19.1%,覆蓋超51億用戶

全球AI產(chǎn)業(yè)呈高速增長態(tài)勢(shì),預(yù)計(jì)未來十年年均增長率達(dá)19.1%;美國在AI資金籌集和技術(shù)應(yīng)用方面居領(lǐng)導(dǎo)地位,融資總額占全球超70%,剖析了全球及中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、全景圖譜以及中國AI企業(yè)的出海情況

2025年技術(shù)趨勢(shì)-構(gòu)建一個(gè)更加個(gè)性化和定制化的AI生態(tài)系統(tǒng)

可能即將迎來代理AI(Agent-based AI)的新時(shí)代;AI將深度集成到各類智能設(shè)備中,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)的革新,尤其是在醫(yī)療、制造和服務(wù)等行業(yè),通過更加智能和自主的設(shè)備,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和效率提升

2025年五大趨勢(shì):人智共創(chuàng)未來+點(diǎn)燃創(chuàng)新紀(jì)元-重塑AI藍(lán)圖的重大趨勢(shì),AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)模式變革

分析2025年將重塑AI藍(lán)圖的重大趨勢(shì),并為組織領(lǐng)導(dǎo)者提供戰(zhàn)略性洞察,幫助他們規(guī)劃未來;涵蓋了混合云和AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè)

2025年十大AI技術(shù)趨勢(shì)-原生統(tǒng)一多模態(tài)、具身智能、AI for Science

AI4S驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究范式變革;具身大小腦和本體的協(xié)同進(jìn)化;統(tǒng)一的多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)更高效AI;RL + LLMs,模型泛化從預(yù)訓(xùn)練向后訓(xùn)練、推理遷移;合成數(shù)據(jù)將成為大模型迭代與應(yīng)用落地的重要催化劑

2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用簡析,機(jī)器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開放的場(chǎng)景進(jìn)行延伸

機(jī)器人的智能化水平仍受到現(xiàn)有方法與能力的制約,展現(xiàn)出了潛力,但距離實(shí)際落地應(yīng)用仍有較遠(yuǎn)的距離,有望在未來極大地加速具身智能的學(xué)習(xí)速度

中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力:政策因素

十四五規(guī)劃增強(qiáng)數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲(chǔ)和運(yùn)算能力;數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國內(nèi)國際兩個(gè)環(huán)境;加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)

2024年人本智能:人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀報(bào)告,人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及

,以ChatGPT的誕生為標(biāo)志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)知AI對(duì)人類社會(huì)帶來的全面性影響,重新審視人機(jī)關(guān)系

大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速:加速方法,包括XPU異構(gòu)計(jì)算,多個(gè)模型的精度,推理算法優(yōu)化

介紹了大模型的異構(gòu)計(jì)算和加速方法,對(duì)比了不同量化方式下多個(gè)模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢(shì)做好準(zhǔn)備

增強(qiáng)型工作,智能企業(yè)開始利用人工智能創(chuàng)造真正價(jià)值的方式;實(shí)時(shí)自動(dòng)決策帶來更高的效率和對(duì)變化中的客戶習(xí)慣與市場(chǎng)狀況更快的反應(yīng)速度

AI大模型落戶礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制

基于對(duì)視頻的AI智能分析,實(shí)現(xiàn)皮帶運(yùn)輸各類異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現(xiàn)設(shè)備的一鍵啟停、遠(yuǎn)程操作控制等功能,有效降低危險(xiǎn)作業(yè)區(qū)域安全事故發(fā)生率

第一到第五范式:經(jīng)驗(yàn)范式 理論范式 計(jì)算范式 驅(qū)動(dòng)范式

AI 技術(shù)的發(fā)展揭示了第五種科學(xué)研究范式, 即通過機(jī)器猜想的方式應(yīng)用于 科學(xué)智能,通過不同的算法思維和應(yīng)用場(chǎng)景的對(duì)撞,得到不同領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),從而推導(dǎo)位置結(jié)論的范式

AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

AI 發(fā)展中產(chǎn)生了 五大悖論,揭示了AI 作為技術(shù)的局限性和未來可能應(yīng)用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術(shù),它將顯著提高生產(chǎn)和工 作效率
 
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