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2024中國存力發(fā)展報(bào)告:存力,未來經(jīng)濟(jì)的“超級發(fā)動(dòng)機(jī)”

來源:中國存力發(fā)展報(bào)告2024年      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/11/25      主題:其他   [加盟]

數(shù)據(jù)已成為“新石油”,而存儲能力則是煉化這一新石油的核心技術(shù)。2024年的《存力發(fā)展報(bào)告》深刻剖析了存儲產(chǎn)業(yè)格局和存儲能力的現(xiàn)狀,為我們勾勒出一幅以“存力”決勝未來的經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖。今天,我們從這份報(bào)告中提煉出關(guān)鍵觀點(diǎn),為您揭示存力如何成為競爭力的核心,以及如何迎接存儲L域的新機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

存力是什么?未來經(jīng)濟(jì)的“超J發(fā)動(dòng)機(jī)”

“存力”的概念聽上去G深,但其實(shí)并不復(fù)雜。簡單來說,它指的是一個(gè)、企業(yè)甚至個(gè)人在數(shù)據(jù)存儲、處理和應(yīng)用上的能力。隨著云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)的崛起,我們對數(shù)據(jù)的依賴程度達(dá)到前所未有的G度。而存力,正是這一切的基礎(chǔ)。 就像在工業(yè)革命時(shí)期,誰掌握了更G效的生產(chǎn)技術(shù),誰就能占據(jù)先機(jī);在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,誰的存儲能力更強(qiáng)、更智能,誰就擁有了更大的競爭力。報(bào)告特別指出:“存力不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)支撐,更是未來競爭的關(guān)鍵指標(biāo)。”

存儲格局:如何打破圍堵?

報(bào)告深入分析了存儲行業(yè)的現(xiàn)狀與格局?梢哉f,存儲行業(yè)的“強(qiáng)者恒強(qiáng)”趨勢十分明顯:

發(fā)達(dá)引L技術(shù)前沿:以美國為代表的發(fā)達(dá),憑借強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力,在G端存儲技術(shù)上占據(jù)主導(dǎo)地位。

發(fā)展中迅速追趕:與此同時(shí),、印度等新興經(jīng)濟(jì)體通過規(guī);季趾驼叻龀郑诖鎯域迅速崛起,尤其是在中低端存儲設(shè)備制造上優(yōu)勢明顯。

然而,在G端存儲L域依然存在“卡脖子”問題。報(bào)告中提到,我們的存儲生態(tài)系統(tǒng)還不夠完善,技術(shù)創(chuàng)新的深度和廣度也與發(fā)達(dá)存在差距。

數(shù)據(jù)爆炸:未來存儲需求將指數(shù)J增長

報(bào)告給出的數(shù)據(jù)顯示,未來數(shù)據(jù)量將以每年超過30%的速度增長。這意味著,未來幾年存儲需求將呈現(xiàn)指數(shù)J增長,市場規(guī)模可能遠(yuǎn)超我們的想象。

同時(shí),技術(shù)的快速迭代也對存儲能力提出了更G的要求:

人工智能:需要更快的數(shù)據(jù)調(diào)用和處理能力。

物聯(lián)網(wǎng):無數(shù)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要G效存儲。

云計(jì)算:要求存儲技術(shù)具備更強(qiáng)的靈活性和可擴(kuò)展性。

顯然,存儲不再是一個(gè)單純的“工具”,而是成為推動(dòng)技術(shù)發(fā)展的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。

存儲產(chǎn)業(yè):現(xiàn)狀與突破口 報(bào)告多面盤點(diǎn)了存儲行業(yè)的現(xiàn)狀?梢钥吹,在存儲技術(shù)和設(shè)施上已取得顯著進(jìn)步,尤其是在云存儲和分布式存儲L域,部分企業(yè)已躋身前列。但與此同時(shí),挑戰(zhàn)也不容忽視:

技術(shù)自主化亟需突破:核心存儲技術(shù)的國產(chǎn)化程度不足,仍受制于人。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚需完善:行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,企業(yè)間協(xié)同不足。

綠色存儲布局不足:能源效率成為存儲行業(yè)的新考驗(yàn)。

面對這些問題,報(bào)告建議,通過政策扶持和資金投入,加速構(gòu)建存儲L域的國產(chǎn)化生態(tài),推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)從“跟跑”到“L跑”的跨越。



附件:2024存力發(fā)展報(bào)告:存力,未來經(jīng)濟(jì)的“超J發(fā)動(dòng)機(jī)”



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數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2023年)-算力總規(guī)模到230EFLOPS

數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重10%左右。累計(jì)建成62家“燈塔工廠”,占全球總數(shù)的40%。連續(xù)11年成為全球第一大網(wǎng)絡(luò)零售市場

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報(bào)告涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域,包括高性能計(jì)算、人工智能、機(jī)器人技術(shù)、基因計(jì)算、數(shù)字交互引擎、腦機(jī)接口、沉浸式媒體、星地直連通信、eVTOL(電動(dòng)垂直起降飛行器)、虛擬電廠等

產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用白皮書2023:融入產(chǎn)業(yè)、賦能未來,探討產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展前景

白皮書分為五個(gè)主要部分,涵蓋了產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展、應(yīng)用、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、中國實(shí)踐案例以及未來的展望與挑戰(zhàn);探討產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展前景,為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量

ICRA 自然語義引導(dǎo)的機(jī)器人技能操作

使用自然語言推理目標(biāo)場景,實(shí)現(xiàn)在給定初始場景和目標(biāo)場景的情況下即可學(xué)習(xí)執(zhí)行復(fù)雜的操作任務(wù),機(jī)器人的語義指令集的拓展提供了新的參考思路

人形機(jī)器人的落地思考-場景聚焦明確產(chǎn)品形態(tài)考慮成本設(shè)計(jì)

要立足場景正向設(shè)計(jì)產(chǎn)品從場景出發(fā)解決問題;續(xù)航能力將是制約人形機(jī)器人應(yīng)用和發(fā)展的又一個(gè)重要因素;需要做到萬元級別的成本才有可能大面積進(jìn)入家庭
 
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