報(bào)告概述了AIL域的新動態(tài)。報(bào)告指出，AI技術(shù)如深度學(xué)習(xí)、擴(kuò)散算法、計(jì)算機(jī)視覺和生成式AI在多個L域取得顯著進(jìn)展。
研究者們在模型性能提升、多模態(tài)學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面取得了突破。
行業(yè)應(yīng)用方面，AI在商業(yè)、醫(yī)療、法律和自動駕駛等L域的應(yīng)用不斷拓展，同時，AI公司的價值和投資水平也在增長。
政治和監(jiān)管方面，美國和歐盟通過重要立法，范圍內(nèi)對AI的監(jiān)管也在加強(qiáng)。
安全L域，各國政府加強(qiáng)了AI安全能力建設(shè)，以應(yīng)對潛在風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)告還對未來一年進(jìn)行了預(yù)測，包括技術(shù)發(fā)展、行業(yè)變革和政策變化。
報(bào)告強(qiáng)調(diào)，盡管AI技術(shù)發(fā)展迅速，但仍面臨挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)集污染、模型泛化能力有限、以及對真實(shí)世界隨機(jī)性的魯棒性不足。此外，AI的能源消耗和環(huán)境影響也引起了關(guān)注。盡管存在爭議，但AI的潛力被認(rèn)為巨大，預(yù)計(jì)將繼續(xù)推動技術(shù)進(jìn)步和社會變革。
附件：2024年人工智能現(xiàn)狀全景報(bào)告：AI安全能力建設(shè),計(jì)算機(jī)視覺和生成式AI在多個L域取得顯著進(jìn)展
金融大模型從通用智能到專業(yè)化應(yīng)用;大模型與金融數(shù)智化的高適配度為金融行業(yè)提供了全新的生產(chǎn)力;大模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用;金融大模型結(jié)構(gòu)特征與優(yōu)勢能力分析
分析全球手持智能影像設(shè)備行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)特點(diǎn)、驅(qū)動因素及未來發(fā)展趨勢;市場上智能影像設(shè)備玩家更青睞于選擇帶全景功能的運(yùn)動相機(jī)
伴隨新一代大模型人工智能浪潮席卷,企業(yè)智能云服務(wù)市場也逐漸走向全球,主要體現(xiàn)在信息流的優(yōu)化、資金流的優(yōu)化、物流與供應(yīng)鏈優(yōu)化與品牌建立四方面
指導(dǎo)企業(yè)如何通過人工智能生成內(nèi)容（AIGC）提升營銷效率,介紹了提示詞工程的重要性,強(qiáng)調(diào)了設(shè)計(jì)有效提示詞的原則,推薦了一系列AIGC工具,討論了B2B市場部的文案需求
編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為求職必備技能;自然語言處理崗位薪資同比增長11%,大模型相關(guān)崗位要求碩博學(xué)歷,中西部省會城市勞動力市場更易受影響
通過十大應(yīng)用場景和16個具體案例,展示了AI技術(shù)如何全方位融入農(nóng)業(yè),提升生產(chǎn)力和市場效益;指出AI+農(nóng)業(yè)面臨的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和倫理挑戰(zhàn),未來AI技術(shù)將在感知、對話、執(zhí)行、決策、認(rèn)知等關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破
聚焦于智能機(jī)器人在現(xiàn)代城市空間的應(yīng)用及其對人類生活的影響,展示了如何將機(jī)器人技術(shù)融入城市設(shè)計(jì),分析了機(jī)器人技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，展望了人機(jī)共生時代的城市環(huán)境
五大趨勢引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展：SaaS向服務(wù)化軟件轉(zhuǎn)變、2B GenAI從專業(yè)用戶向企業(yè)級應(yīng)用擴(kuò)展、自然語言交互能力升級、企業(yè)私有化小模型應(yīng)用、中國企業(yè)軟件公司全球化
梳理智慧城市 AI 人工智能安全需求，提出 AI+智慧城市安全體系架構(gòu);闡述其人工智能安全方案落地具體場景;提出了智慧城市人工智能安全發(fā)展建議
中國教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機(jī),人機(jī)交互體驗(yàn)優(yōu)化,市場規(guī)模2023年達(dá)430億元,預(yù)計(jì)2028年將超790億元,年復(fù)合增長率超13%
AI能夠幫助醫(yī)生制定更加精準(zhǔn)有效的治療計(jì)劃;為用戶帶來更加舒適和便捷的生活體驗(yàn);AI的應(yīng)用正在擴(kuò)展我們的認(rèn)知邊界;極大地推動了AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新
三個假設(shè)和從重復(fù)性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)來分成AI應(yīng)用范式，方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
