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人形機器人四種環(huán)境感知傳感器各項性能比較

來源:高工機器人      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/10/17      主題:其他   [加盟]

人形機器人的環(huán)境感知方案或可類比智能汽車,環(huán)境感知是對于環(huán)境的場景理解能力, 例如障礙物的類型、道路標志及標線、行車車輛的檢測、交通信息等數(shù)據(jù)的語言分類。環(huán)境 感知需要通過傳感器獲取大量的周圍環(huán)境信息,確保對車輛周圍環(huán)境的正確理解,并基于此 做出相應的規(guī)劃和決策。

同樣地,人形機器人也需要感知系統(tǒng)判斷周遭環(huán)境。由于各類環(huán)境感知傳感器在感知性 能上各有優(yōu)劣,大部分企業(yè)會采用混合方案。

性能 攝像頭 毫米波雷達 激光雷達 超聲波雷達
測距/測速 可實現(xiàn)測距,但精度較 低 縱向精度G,橫向 精度低 G精度 G精度
感知距離 幾十米 可達200米以上 可達200米以上 一般2米以內(nèi)
行人、物體識別 通過AI算法識別,但難 以識別非標準障礙物 難以識別 3D建模,易識別 可識別
路標識別 可識別 無法識別 無法識別 無法識別
惡劣天氣 易受影響 不受影響 易受影響 不受影響
溫度穩(wěn)定性 G G G
運行速度測量能力 一般
光照 除夜視紅外都影響 不受影響 不受影響 不受影響
算法技術成熟度 G 較G 一般 G
成本 一般 較G G
自動駕駛主要應用 場景 車道偏離預警、車道保 持系統(tǒng)、盲區(qū)監(jiān)測系 統(tǒng)、前車防撞預警、交 通標志識別、交通信號 懂識別、全景泊車 自適應巡航控制系 統(tǒng)、自動剎車輔助 系統(tǒng) 實施建立車輛周邊 環(huán)境的三維模型 泊車輔助







全球主要人形機器人的控制解決方案匯總

本田 ASIMO由四個運行著 VxWorks 實時操作系統(tǒng)的處理器構成;歐洲 ICUB使用名為 ARCHER 的學習型算法體系;特斯拉 Optimus用Optimus 的神經(jīng)網(wǎng)絡

人形機器人絲杠行業(yè)深度報告: 核心傳動精密部件,國產(chǎn)化未來可期,市場規(guī)模249.5億元

人形機器人將實現(xiàn)從0到1量產(chǎn),根據(jù)我們測算,2025年和2030年全球人形機器人市場規(guī)模 分別有望達到1.4億元和249.5億元,2025-2030年全球人形機器人CAGR有望達到182%

人形機器人執(zhí)行系統(tǒng)之靈巧手-空心杯電機

人形機器人靈巧手進行抓取動作,空心杯電機為核心部件;信號解析 匯總執(zhí)行 輸出轉速 (高速、低扭矩) 降速增扭 直線傳動轉 換為旋轉傳 動 驅(qū)動傳導 感知及力 反饋

人形機器人執(zhí)行系統(tǒng)之旋轉執(zhí)行器-減速器

旋轉執(zhí)行器分布于肩部、手部等多自由度關節(jié),作用是將某物旋轉到一定角度完成旋轉運動;驅(qū)動關節(jié)完成旋轉動作,減速器為核心部件

人形機器人執(zhí)行系統(tǒng)之線性執(zhí)行器-行星滾柱絲杠

線性執(zhí)行器位于膝肘等單自由度及腕踝等雙自由度關節(jié),將電機旋轉運動轉為直線運動;變旋轉運動為直線運動,行星滾柱絲杠為核心部件

人形機器人整體構造及成本拆解:執(zhí)行系統(tǒng)較為關鍵

人形機器人感知系統(tǒng)成本占比7.3%,執(zhí)行系統(tǒng)成本占比53.2%;線性執(zhí)行器成本占比31.0%;旋轉執(zhí)行器成本占比17.9%;其他成本占比39.5%

人形機器人BOM拆解分析-三大核心部分

執(zhí)行系統(tǒng)BOM占比最高,約53.2%(其中直線、旋轉、手部分別 占31.0%、17.9%、4.3%);感知系統(tǒng)占7.3%,其他芯片、電池等部件合計占比39.5%

中國人形機器人研發(fā)團隊-24支機器人團隊介紹

國防科技大學Blackman;哈爾濱工業(yè)大學HIT Humanoid; 理工匯童;浙江大學悟空;優(yōu)必選WalkerX、優(yōu)悠;小鵬汽車PX5;達闥科技XR-4;北京鋼鐵俠

工控&機器人系列深度-人形機器人空心杯電機:迎國產(chǎn)替代機遇

全球空心杯市場規(guī)模從2021年的6.75億美元增長至2025年的9.36億元,CAGR為8.52%。2021年全球空心杯電機市場規(guī)模僅占微特電機的1.73%

人形機器人擎天柱Optimus只申請外觀設計專利(共 5 件)

特斯拉的外觀專利全部有效,且主要集中在日本(4 件)和歐洲(1 件),其他已申請的方法類、結構類專利可能尚未公開

2023人形機器人技術專利分析報告-技術范圍、核心權利人及相關產(chǎn)品、專利數(shù)據(jù)

技術當前發(fā)展階段及趨勢:指出技術進入穩(wěn)定發(fā)展階段,本體結構、智能感知、運動控制是熱點;提供了對人形機器人技術發(fā)展、產(chǎn)業(yè)布局、市場趨勢和未來方向的深入見解

軟體手的多模態(tài)感知 Advanced Functional Materials

皮膚的多模態(tài)感知為我們感受真實的物理世界提供了重要的工具,機器人便能感知到物品的粗糙度,隔空拂過位置物品時,它甚至能像X射線和3D掃描儀那樣感知到物品的材質(zhì)和形狀
 
資料獲取

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新聞資訊
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