2021年,北京預計實現(xiàn)都功能核心區(qū)、北京城市副中心、“三城一區(qū)"、商務中 心區(qū)(CBD \奧林匹克中心區(qū)等重點功能區(qū)的5G網(wǎng)絡覆蓋。
在備受關注的健康醫(yī)療方面,北京市將運用5G技術(shù)通過智能傳感器、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在醫(yī)療設備、診療系統(tǒng)上的協(xié)同應用,實現(xiàn)遠程醫(yī)療覆蓋,提供遠程會診、遠程影像、遠程超聲、遠程心電、遠程病理、遠程手術(shù)、遠程護理等各類遠程醫(yī)療服務。北京市的具體試點區(qū)域為世園會、城市副中心、冬奧會及相關區(qū)域。
經(jīng)北京市政府批準,北京市規(guī)劃和自然資源委員會正式印發(fā)《北京市5G及未來基礎設施專項規(guī)劃(2019年-2035年)》,《規(guī)劃》從規(guī)劃管控和實施保障兩方面,設計實施路徑,重點解決5G基站建設難題。
《規(guī)劃》堅持近期為主,展望未來的原則,規(guī)劃了由通信局房、管道和移動通信基站組成的5G基礎設施體系,明確了基站規(guī)劃設置標準、基站選址與建設原則,細化了中心城區(qū)、城市副中心、亦莊經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)、未來科學城、懷柔科學城等重點區(qū)域基站布局規(guī)劃,提出了近期建設方案。
北京市經(jīng)濟和信息化局副局長孔磊表示:包括300個項目,覆蓋三大領域,計劃完成投資約2523億元。其中,100項基礎設施項目計劃完成投資662億元
聚焦“新網(wǎng)絡、新要素、新生態(tài)、新平臺、新應用、新安全”六大方向,到2022年,本市基本建成具備網(wǎng)絡基礎穩(wěn)固、數(shù)據(jù)智能融合、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善、平臺創(chuàng)新活躍、應用智慧豐富、安全可信可控等特征
北京未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:力爭在新能源汽車、集成電路、機器人、3D打印等重點領域取得突破
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善,數(shù)據(jù)流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關系”:一是高質(zhì)量供給引領和滿足內(nèi)需的關系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關系;三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù),讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題